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关键词: 多模态,LLM,self-play,openai

头部模型的新一代模型的是市场观测、理解 LLM 走向的风向标。即将发布的 OpenAI GPT-Next 和 Anthropic Claude 3.5 Opus 无疑是 AGI 下半场最关键的事件。

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过去十几年来，科技巨头之间发生了前所未有的激烈竞赛，囤积算力、笼络人才，还要小心翼翼地看护好自己的护城河，大家都希望能锻造出最好的 AI 模型，获得进入 AGI 时代的门票

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2024 年，为何期待已久的 AGI 应用大爆发迟迟没有来临？

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本文根据极客公园创始人&总裁 张鹏在 Founder Park AGI Palyground 2024 上的演讲整理。

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想要达成通用人工智能 AGI 的终极目标，首先要达成的是模型要能完成人类所能轻松做到的任务。为了做到这一点，大模型开发的关键指导之一便是如何让机器像人类一样思考和推理。诸如注意力机制和思维链（Chain-of-Thought）等技术正是由此产生的灵感。

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大模型的盛宴，不应该只属于那些无数光环加身的算法天才们。

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进入 2024 年，AGI 领域的投融资热度明显下降。 当模型层的技术边界仍未清晰界定，全球 AI 相关的流量红利开始逐渐消解，而一些 PMF 发生在了大厂，大厂追赶创业公司的时间周期缩短到数周时，对于创业者而言，快速构建自己的业务壁垒就更为关键。这同样也是 AGI 领域投资人不得不思考的难题。

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投人，仍是现阶段 AGI 领域早期投资最真实的投资逻辑之一。 如果，暂时还没有超低成本的获得用户或者客户的变局，商业上比拼的就是低成本的资金，明星创业者和大厂就更有阶段性优势。如果，当前模型能力还未定性，做出产品 PMF 仍有不确定性，持续融资能力就是投资机构考核创业者的隐性标准，「天才青年创业者密度」就比「故事」、「逻辑」、「产品」更打动投资人。

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在这个风起云涌的 AI 时代，一场前所未有的资本军备竞赛正在火热上演。算力、算法、数据，这些被视为 AI 领域的三大基石，正成为各大公司争夺的焦点。然而，在这场看似技术驱动的竞赛背后，低成本资金的获取却成为了决定胜负的隐形推手。

关键词: AGI,AI应用,大模型,AIGC应用

汤姆猫是移动互联网时代的典型应用代表，凭借硬件或者系统的新功能，迅速出一个有一定可玩性但没有长期留存的会蹭上热度的 app。而在当下的 AGI 时代，也有很多类似汤姆猫的应用，但要不要做汤姆猫，以及如何看待汤姆猫，心资本 Soul Capital 合伙人吴炳见提出了自己的看法。